Гранты на сумму 37 млн рублей получили победители конкурса «Студенческий стартап» в Нижегородской области

Гранты на сумму 37 млн рублей получили победители конкурса «Студенческий стартап» в Нижегородской области

Мероприятие проводится Министерством науки и высшего образования России совместно с Фондом содействия инновациям (ФСИ) в рамках федерального проекта «Технологии» национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика».

Подобрать подходящий конкурс и подготовить заявку участникам программ ФСИ помогают специалисты регионального представительства фонда — технопарка «Анкудиновка». Эксперты сопровождают конкурсантов на всех этапах, оказывая консультационную и организационную поддержку.

«Конкурс „Студенческий стартап“ позволяет молодым разработчикам сделать первый шаг от научной идеи к собственному технологическому бизнесу. Каждый победитель получит грант в размере 1 миллион рублей на реализацию своих проектов. Средства можно направить на проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, приобретение оборудования, регистрацию интеллектуальной собственности, оплату труда и другие расходы, связанные со стартапом. Всего с 2022 года от региона на конкурс было подано более 1,1 тысячи заявок, поддержку получили 156 проектов», — рассказал министр промышленности, торговли и предпринимательства Нижегородской области Максим Черкасов.

Программа направлена на поддержку студенческих стартапов, ориентированных на создание инновационной продукции, технологий и услуг с высоким потенциалом коммерциализации. Участниками могут стать студенты, аспиранты и ординаторы российских вузов. В течение года победителям предстоит зарегистрировать собственное юридическое лицо, подготовить бизнес-план и выполнить ряд других обязательных условий, необходимых для запуска бизнеса.

Поддержка предоставляется по семи тематическим направлениям: цифровые технологии, медицина и технологии здоровьесбережения, химические технологии и новые материалы, новые приборы и интеллектуальные производственные технологии, биотехнологии, ресурсосберегающая энергетика и креативные индустрии с технологической составляющей.

«Конкурс „Студенческий стартап“ остается одним из самых востребованных инструментов поддержки молодежных инновационных проектов. В этом году гранты получили проекты по самым разным направлениям: цифровые платформы и системы искусственного интеллекта, робототехника и автоматизация производства, новые материалы и химические технологии, энергетика, биотехнологии, ветеринария, медицинские разработки, беспилотные системы и решения для агропромышленного комплекса. Полученный грант дает возможность проверить жизнеспособность идеи, сформировать команду и подготовить проект к дальнейшему развитию и привлечению инвестиций», — отметил руководитель технопарка «Анкудиновка» Тимур Радаев.

Напомним, обо всех мерах поддержки бизнеса на федеральном и региональном уровнях можно узнать в центре «Мой бизнес» (мойбизнес52.рф), который осуществляет деятельность в рамках федерального проекта «Малое и среднее предпринимательство» национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика». На базе центра работает горячая линия «Мой бизнес», где также можно получить всю необходимую информацию. Телефон горячей линии: 8 (800) 301-29-94 (звонок бесплатный).

Нацпроект «Эффективная и конкурентная экономика», инициированный президентом России Владимиром Путиным, представляет собой комплекс системных мер, формирующих задел для новой модели долгосрочного экономического роста, основанной на экономике предложения. В его состав входят федеральные проекты «Малое и среднее предпринимательство», «Производительность труда», «Повышение инвестиционной активности», «Низкоуглеродное развитие», «Развитие технологического предпринимательства», «Развитие финансового рынка», «Развитие конкуренции».

Проекты от Нижегородской области, победившие в конкурсе «Студенческий стартап»:

1. Создание модульного паротурбинного энергетического комплекса для утилизации промышленных отходов с повышенным КПД;
2. Создание интеллектуальной системы на основе ИИ для автоматического анализа программного кода, выявления синтаксических ошибок и уязвимостей, а также предложения оптимальных решений по его оптимизации, повышению безопасности и эффективности разработки программного обеспечения.
3. Создание интеллектуальной платформы для формирования тематических сообществ на основе семантического анализа;
4. Разработка программного комплекса поддержки принятия решений для отечественных интерферометрических установок;
5. Создание программного обеспечения для автоматизированного мониторинга и управления смазочно-охлаждающими жидкостями на производственных предприятиях;
6. Цифровая система учета и контроля жизненного цикла режущего инструмента;
7. Создание системы распознавания вен локтевой области для автоматизированного забора крови;
8. Создание NeuroBox — инновационного городского модуля с интеллектуальной системой климат-контроля и автоматической санитарной обработкой;
9. Создание автономной интеллектуальной системы управления робо-манипуляторами для персонализации взаимодействий в рабочем пространстве;
10. Разработка интеллектуального автоматизированного цифрового микроскопа;
11. Универсальная платформа автоматизированного расчета норм времени и экономических параметров операций механической обработки;
12. Разработка технологии производства высокочистого эфира целлюлозы для применения в умных системах доставки лекарств и композитных материалах;
13. Создание и внедрение технологии формирования двухкомпонентного оксинитридного (TiN/TiO₂) барьерного покрытия для защиты титановых сплавов в водородосодержащих средах;
14. Разработка автономного роботизированного комплекса для автоматического контроля качества сварного шва трубы;
15. Создание адаптивного мобильного роботизированного комплекса для внутритрубной диагностики параметров труб в производственных цехах и коммунальной инфраструктуре;
16. Разработка отечественной системы противоаварийной защиты на металлообрабатывающих станках;
17. Создание технологии применения персонализированных антиоксидантных средств в ветеринарии;
18. Веб-приложение для создания и проведения городских квестов с анализом туристической активности;
19. Разработка программного комплекса определения уровня заряда аккумуляторных батарей с учетом изменения температуры аккумуляторных элементов;
20. Разработка седиментационно устойчивых суспензий SiO₂ для химико-механической полировки в производстве оптики и электроники;
21. Разработка и исследование рекуператора тепла дымовых газов для малогабаритных установок и судов;
22. Создание универсального беспилотного летательного аппарата для автоматизации процессов в сельскохозяйственной промышленности;
23. Алгоритм противодействия угрозам маршрутизации трафика в беспроводной сенсорной сети;
24. Разработка конструкции, изготовление и испытание многофункционального устройства приготовления и подачи СОЖ в металлообработке;
25. Разработка и исследование энергоэффективных контактных устройств для охладителей оборотной воды;
26. Создание бесконтактного индукционного датчика скорости потока ТЖМТ для реакторных установок;
27. Создание модульного ветеринарного симулятора для отработки диагностических и хирургических навыков при профессиональной подготовке специалистов;
28. Создание натуральных красителей из лишайников;
29. Разработка быстросъёмной муфты для захватных устройств промышленных и коллаборативных роботов-манипуляторов;
30. Создание методики очистки оксида цинка от примеси свинца для дальнейшего использования в качестве кормовой добавки для крупного рогатого скота;
31. Создание технологии использования электромагнитного излучения для стимуляции роста и развития молодняка крупного рогатого скота;
32. Разработка универсального учебно-лабораторного комплекса «Микрогрид — Лаб ФСМ» для изучения автономных и сетевых режимов работы солнечных электростанций;
33. Создание технологии минимизации технологического стресса у коров;
34. Выращивание микрозелени с применением биотехнологии биофортификации;
35. Создание технологии метаболической поддержки спортсменов;
36. Создание программного обеспечения для расчета зоны покрытия всенаправленного радиомаяка;
37. Разработка программного комплекса для автоматического анализа снимков наноматериалов при использовании ограниченного набора данных.